INDUSTRY SOLUTION
用户在决定定制柜、全屋整装或老房翻新前，越来越习惯先问 AI"本地哪家靠谱、材质怎么选、预算多少合理"。家居行业的 GEO 重点，是把"本地 + 场景 + 口碑"这三件事讲准、讲透。
家居消费低频高客单、强本地、重口碑，传统"铺广告"在 AI 问答场景里并不奏效。
"全铝定制""旧房翻新""小户型收纳"等需求语义多样，模型容易给泛泛而谈的回答。
用户要的是本地门店与服务，但 AI 常给全国性或平台化推荐，本地商家被稀释。
案例、评价散落在各平台，缺乏统一可信出处，模型难以采信。
"环保""定制""一站式"等雷同话术，机构之间难以被 AI 区分。
围绕用户真实决策场景建模意图，把材质、工艺、本地服务与真实案例组织成可被模型抽取的事实层，并在本地公开渠道间建立相互印证，让"本地靠谱商家"在 AI 回答中优先浮现。
梳理"本地+场景+预算"类真实提问，覆盖定制、翻新、选材等决策路径。
产出答案优先的页面，把材质、工艺、工期、报价逻辑讲清楚。
将真实案例与口碑以口径一致、可读取的方式沉淀为可信出处。
在本地公开渠道与官网间建立相互印证，强化本地可信属性。
跟踪 AI 回答中的门店与案例信息，偏差或过期的及时修正。
案例与口碑须基于真实客户授权，不得虚构或刷量；价格、工期、材质等表述须与实际一致，避免误导性承诺；涉及"环保等级""认证"等须有真实资质支撑。
